Optimind nutzt einen fortgeschrittenen Lernalgorithmus, um immer bessere Ergebnisse zu liefern und die Conversion-Rate deiner Seite immer weiter zu steigern.
Wie der Lernalgorithmus funktioniert
Optimind führt laufend A/B-Tests durch, um die Conversion-Rate deiner Webseite vollautomatisch zu steigern. Am Ende jedes Tests funktioniert entweder die Variante A oder die Variante B besser. Dieses Ergebnis ist ein wichtiges Signal dafür, was funktioniert und was nicht. Optimind lernt aus jedem Ergebnis und passt die nächsten Tests danach an, um maximale Steigerungen deiner Conversion-Rate zu erzielen.
Nehmen wir als Beispiel an, du verkaufst Honig in einem Online-Shop. Deine originale Headline ist "Der leckerste Honig Deutschlands". Optimind identifiziert Potenzial für mehr Conversions auf deiner Headline und testet die Verbesserung "Honig von regionalen Bio-Imkern". Beide Ansätze könnten gut funktionieren, aber sie haben sehr unterschiedliche Ansätze. Je nach Ergebnis kann Optimind Schlüsse daraus ziehen und die nächsten Verbesserungen dementsprechend anpassen.
Optimind lernt aber nicht nur innerhalb einer Optimierung, sondern teilt Learnings auch mit anderen Optimierungen. Das bedeutet, dein Optimind Account sammelt immer mehr Daten, du für dich zu immer besseren Ergebnissen führen.
Was du beachten solltest
Um den Lernalgorithmus so gut wie möglich zu nutzen, solltest du ein paar Dinge beachten.
Vermeide es Optimierungen öfters neu aufzusetzen. Dadurch wird die Lernphase neu gestartet und die Learnings aus vergangenen Tests können nicht verwendet werden. Am besten du setzt eine Optimierung ein Mal auf und lässt sie lange laufen.
Wenn du eine neue Optimierung aufsetzt, identifiziert Optimind sofort das Element mit dem größten Potenzial auf mehr Conversions und generiert dafür eine Verbesserung. Diese Verbesserung ist oft strategisch gewählt, um den Lernalgorithmus von Anfang an viele Informationen zu liefern und schnell zu Conversion-Steigerungen zu führen. Vermeide es möglichst die erste Verbesserung stark zu verändern.